Sur LinkedIn, la prolifération des contenus créés par l’intelligence artificielle transforme peu à peu le paysage des réseaux sociaux professionnels. Alors que près de 40 % des publications de plus de 250 mots seraient aujourd’hui issues de l’IA, cette révolution soulève d’importantes questions d’authenticité et de qualité. Pour répondre à ce défi, LinkedIn a dévoilé un nouvel outil décisif : un bouton de signalement spécifiquement dédié aux contenus générés par l’intelligence artificielle, baptisé « Seems like AI slop ». Cette fonctionnalité invite chaque utilisateur à participer activement à la modération, en repérant les textes qui paraissent manquer d’originalité humaine et en contribuant ainsi à préserver la fiabilité des échanges.
Ce dispositif s’inscrit dans une démarche plus large visant à renforcer la détection et la gestion de l’« AI slop », expression désignant des contenus automatisés, souvent jugés génériques ou de faible valeur. LinkedIn complète ce bouton par des systèmes automatisés robustes, capables de bloquer quotidiennement des milliers de tentatives de spams ou de commentaires artificiels. Ce double effort technologique et humain trace la voie d’un fil d’actualité plus authentique et pertinent, où l’intervention de l’intelligence artificielle est clairement signalée et encadrée.
Un bouton pour signaler les contenus générés par l’intelligence artificielle sur LinkedIn
Cette innovation, mise en place depuis peu, se manifeste par un bouton accessible via le menu des trois points situés en haut à droite de chaque publication ou commentaire. Son nom, « Seems like AI slop », traduit la volonté de distinguer les textes produits automatiquement de ceux enrichis honnêtement par des outils d’IA. LinkedIn souligne l’importance que chaque signalement soit effectué par un membre réel pour éviter les erreurs des détecteurs automatisés, qui ne peuvent toujours garantir une parfaite fiabilité.
Concrètement, lorsqu’une publication est signalée, elle n’est pas supprimée d’office. Elle fait l’objet d’une évaluation et l’auteur est informé directement via son tableau de bord, où un indicateur précise que son contenu pourrait manquer d’authenticité. Cette transparence nouvelle guide les utilisateurs à garder le cap sur une communication claire et sincère, essentielle à l’expérience professionnelle sur la plateforme. Hari Srinivasan, chief product officer de LinkedIn Ecosystem, insiste sur cet équilibre : « Nous souhaitons proposer une modération humaine, pour que nos membres reçoivent des retours authentiques, pas seulement le verdict d’un algorithme ».
Renforcer la modération face à l’omniprésence de l’IA dans les réseaux sociaux
La multiplication des contenus générés par IA impose un cadre rigoureux pour éviter la dérive vers une surabondance de publications génériques ou purement automatisées. LinkedIn ne se limite pas au nouveau bouton et déploie plusieurs mesures simultanées pour contrer ce phénomène. Parmi elles, des classificateurs sophistiqués ciblent désormais massivement les contenus de faible qualité issus de l’IA, réduisant leur visibilité dans les fils d’actualité et limitant leur propagation au-delà du cercle direct des membres.
En parallèle, la plateforme remplace son ancienne fonction « enhance your post », qui reformulait automatiquement les textes, par une nouvelle option dédiée à la correction linguistique sans altérer le style personnel de l’auteur. Ce choix reflète la volonté de préserver l’authenticité des contenus, un principe clé pour renforcer la confiance dans les échanges sur les réseaux sociaux professionnels. Par ailleurs, LinkedIn intensifie la vérification des profils et introduit des mécanismes pour bloquer les commentaires indésirables, particulièrement ceux émanant de pages d’entreprise, afin d’assainir les interactions.
Impacts et enjeux de la détection des contenus générés par IA sur LinkedIn
Le lancement de ce bouton s’inscrit dans un contexte élargi où la régulation de l’intelligence artificielle gagne en importance. Depuis l’adoption récente de l’IA Act et ses nouveautés en 2026, les plateformes sont sous pression pour garantir transparence et responsabilité dans la diffusion des contenus.
LinkedIn se positionne ainsi en précurseur dans la lutte contre l’AI slop tout en mettant l’accent sur la participation active de sa communauté à la modération, un modèle qui mise sur la coopération humaine plus que sur la seule automatisation. Cette stratégie pourrait inspirer d’autres réseaux sociaux confrontés à des défis semblables, notamment en France et en Suisse, où des discussions sur la régulation sont en cours, comme le montre l’actualité sur la gouvernance de l’IA en Suisse.
Avec ce nouvel outil, LinkedIn ouvre une nouvelle ère dans la gestion des contenus sur les réseaux professionnels, où l’expertise humaine rejoint la puissance des technologies pour garantir un environnement plus fiable et pertinent. Cette évolution soulève également des questions autour de la responsabilité, la protection des données et le respect du RGPD, domaines couverts notamment par des outils comme Shadow IA pour la conformité RGPD.
